71% de los líderes afirman que su enfoque en la selección de personal se centra ahora más en las competencias, dejando en segundo plano los títulos formales.
Falta de Talento en Inteligencia Artificial: Desafío Crucial
España no logra cubrir todos los puestos de trabajo que se requieren para el uso de la Inteligencia artificial, según un estudio de IndesIA y Talent Trakers
ECONOMÍA & EMPRESASEditorEn 2023, el 50% de las ofertas de empleo relacionadas con la Inteligencia Artificial (IA) en España no pudieron cubrirse debido a la escasez de perfiles adecuados, según un estudio de IndesIA y Talent Trakers. Este déficit afecta gravemente el desarrollo y la implementación de la IA en el país, donde cerca de 5.000 ofertas de empleo en el sector de datos e IA quedaron sin atender.
Problemas en la Contratación de Talento en IA
El informe, titulado ‘El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data en España, del Observatorio dinámico de Talento Tecnológico, destaca que las áreas más afectadas incluyen ingeniería de IA, machine learning, computer vision y procesamiento del lenguaje natural. En estos campos, un 30% de las ofertas de empleo no se cubrieron por falta de profesionales cualificados. En total, un 15% de las posiciones relacionadas con el manejo de datos y un 50% de las ofertas específicas de IA quedaron vacantes.
Los autores del informe subrayan la necesidad de aumentar el crecimiento del número de profesionales en estas áreas del 5,5% previsto en 2024 a un 8,6% para cerrar esta brecha. Si no se aborda este problema, la diferencia entre la demanda y la oferta de profesionales podría multiplicarse por cuatro en 2025.
El informe ofrece varias recomendaciones para incrementar el número de expertos en IA y datos:
Convertir roles en áreas como desarrollo o cloud a perfiles especializados en datos y IA puede reducir significativamente el tiempo de formación necesario.
Mejorar la colaboración entre el sector público y privado para fomentar la investigación en IA y proporcionar acceso a herramientas adecuadas.
Crear formaciones específicas y certificaciones en colaboración con centros educativos y empresas privadas para una formación más práctica y adaptada a las necesidades actuales.
La IA generativa puede transformar roles tanto técnicos como no técnicos, democratizando el conocimiento y permitiendo a los empleados centrarse en tareas más complejas.
Por otro lado en España, más de 144.500 profesionales trabajan en el sector de datos e IA, de los cuales un 68% son hombres y un 32% son mujeres, evidenciando una notable brecha de género. Incrementar la participación femenina en este sector es esencial para diversificar el talento y cubrir la demanda existente.
Perspectivas y Testimonios del Sector
Donato Martínez, vicepresidente de IndesIA, subraya que "sin talento no hay casos de uso, ni aplicación de la IA al negocio". A pesar de la creciente necesidad, solo el 1,91% de la oferta formativa universitaria en España está relacionada con datos y IA, lo que agrava el problema.
Clara Sanz, secretaria general de Formación Profesional del Gobierno de España, destaca que "la falta de expertos en IA supondrá un problema en todos los sectores productivos". La formación continua y la colaboración entre el sector público y privado son vitales para ajustar la educación a las necesidades del mercado.
Carolina Castillo de Microsoft señala que la IA Generativa transformará todos los perfiles de trabajadores, permitiendo una mejor calidad y experiencia en el trabajo. Enrique Fernández Puertas de Repsol añade que la digitalización debe ser inclusiva, extendiendo herramientas como Copilot a todos los empleados para mejorar la productividad y eficiencia.
Silvia Roldán, viceconsejera de Digitalización de la Comunidad de Madrid, enfatiza la importancia de estudios como este para tomar medidas efectivas y fomentar proyectos que impulsen soluciones en tecnología. La capacitación rápida y enfocada es clave para aumentar el número de profesionales en el sector.
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