Start Ups demandan nuevos perfiles en Tecnología

La inteligencia artificial (IA) generativa está transformando radicalmente el panorama empresarial, especialmente en el ámbito de las startups. Este avance tecnológico no solo está redefiniendo la estructura y funcionamiento de estas empresas emergentes, sino también generando una demanda de nuevos perfiles profesionales y habilidades específicas.

Patricia Matey, CEO de Multimarkts, destaca la importancia de la formación teórica y práctica en la industria de la IA. Según Matey, los profesionales deben ser capaces de adaptarse rápidamente, conocer las regulaciones y aplicar soluciones de IA transversalmente. "El reto competitivo de la IA no está solamente en la formación de nuevos perfiles, también depende del acceso a datos, recursos, y la integración en procesos y regulación", afirma Matey. Este enfoque subraya la necesidad de roles híbridos que mejoren la eficiencia operativa y los procesos internos.

Álvaro Martínez, CEO de Luzia, una empresa de asistentes de IA, se enfoca en contratar perfiles de ingeniería y producto. Martínez valora la curiosidad y la pasión por aprender más que la especialización en un tema concreto, debido a la escasez de ingenieros especializados en IA. "Es imposible pedir años de experiencia en una especialidad que hasta hace poco no existía", señala Martínez.

Perfiles Profesionales en la Era de la IA

Juanjo Amorín, fundador de Qualentum, cree que la primera etapa de desarrollo de la IA generativa impactará en todos los oficios, incluso en aquellos manuales como quiroprácticos y delineantes. Amorín destaca que la IA se relaciona directamente con el aumento de la productividad y la eficacia, adaptando profesiones existentes más que creando nuevas.

Pedro Diezma, fundador de Kleverplay, coincide en que las profesiones no son nuevas, sino adaptaciones de roles existentes que deben aprender a usar nuevas herramientas. Ernest Sánchez, managing partner de Nuclio Venture Builder, resalta la importancia de la tecnoética y menciona que las profesiones más buscadas serán data scientists, especialistas en ciberseguridad e ingenieros que desarrollen prompts.

Sánchez menciona la paradoja de Jevons, que sugiere que el uso de herramientas más eficientes aumenta los recursos y la necesidad de tecnología. Aunque la IA generativa creará la necesidad de nuevos perfiles, algunos puestos como el analista financiero seguirán requiriendo habilidades humanas esenciales. "Las profesiones buscadas se dividen en dos grupos: trabajadores técnicos como desarrolladores y programadores, y profesiones clásicas y humanistas como filósofos, sociólogos o antropólogos", explica Sánchez.

Amorín añade que profesiones alejadas del control de la IA tendrán que adaptarse. Menciona que un profesional del sector financiero deberá aprender a programar en Python y trabajar con machine learning y datos. El cambio más significativo en los oficios relacionados con la IA se observará entre 2025 y 2030, cuando la IA se vincule más a la robótica y otras tecnologías disruptivas.

Nuevas Profesiones en la Era de la IA

El ingeniero de prompts es uno de los perfiles más demandados tras el auge de la IA generativa. Los sueldos de estos profesionales pueden alcanzar entre 265.000 y 350.000 euros anuales. Empresas como Anthropic, Open AI, Cohere y Hugging Face buscan constantemente nuevos talentos para impulsar la revolución tecnológica.

Las profesiones más demandadas incluyen investigadores de experiencia de usuario, ingenieros de backend y frontend, jefes de marketing de producto, y ejecutivos de cuentas. Además, hay una gran demanda de ingenieros móviles, de software, de investigación, directores de financiación, diseñadores de producto, y escritores técnicos.

Los ingenieros de aprendizaje automático, responsables del desarrollo de algoritmos y modelos de entrenamiento, pueden ganar hasta 131.000 euros anuales. Los científicos investigadores de IA y los ingenieros de visión artificial combinan enfoques de visión artificial y aprendizaje automático, con sueldos que pueden llegar a 158.000 euros anuales. Los científicos de datos y los ingenieros de big data, que utilizan técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, pueden ganar entre 60.000 y 134.000 euros anuales.