Un estudio analiza cómo la IA mejora la toma de decisiones

Un reciente estudio del Project Management Institute (PMI) titulado "AI Essentials for Project Professionals" explora cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la gestión de proyectos en este periodo marcado por avances tecnológicos acelerados que afectan a múltiples sectores. 

El informe subraya que la profesión de la gestión de proyectos siempre ha estado en evolución con la innovación tecnológica, desde la era de la tecnología hasta la era informática. Ahora, con la llegada de la IA, se vive lo que el PMI denomina la "Era Exponencial", un momento en el que las tecnologías disruptivas están impactando profundamente la manera en que las empresas operan y los profesionales gestionan el cambio, afirman.

El informe identifica tres elementos fundamentales que la IA introduce en la gestión de proyectos: percepción, predicción y planificación. Estos conceptos están transformando actividades cruciales como la planificación, la toma de decisiones, la supervisión de proyectos y la asignación de recursos.

• Percepción: La capacidad de los sistemas de IA para entender el entorno y procesar la información que reciben.
• Predicción: Los algoritmos de IA son capaces de reconocer patrones en grandes cantidades de datos y predecir eventos futuros basándose en esos patrones.
• Planificación: Con la información percibida y las lecciones aprendidas de la observación de patrones, la IA puede tomar decisiones informadas y desarrollar planes detallados.

Además, resalta cómo los gestores de proyectos pueden utilizar estos elementos para mejorar la eficiencia de sus procesos, desde la planificación y supervisión hasta la toma de decisiones y la gestión de costos.

Aplicaciones de la IA en la gestión de proyectos

El estudio también señala diversas aplicaciones de la IA que ya están siendo adoptadas por los profesionales de proyectos, entre ellas:

• Optimización de la planificación: La IA puede analizar grandes cantidades de datos históricos y actuales para ayudar en la creación de planes de proyecto más detallados y ajustados a las necesidades reales. Esto facilita la identificación de riesgos y la asignación óptima de recursos.
• Automatización de la toma de decisiones: A través de la analítica predictiva, la IA puede acelerar el proceso de toma de decisiones al analizar datos en tiempo real y proporcionar sugerencias basadas en patrones observados. Esto es especialmente útil en la asignación de tareas y la priorización de proyectos.
• Supervisión y monitoreo en tiempo real: Los sistemas de IA pueden generar informes en tiempo real sobre el estado de los proyectos, ayudando a los gestores a mantenerse al tanto de los hitos y las metas. Estos sistemas también pueden identificar posibles desviaciones del plan original y sugerir medidas correctivas antes de que los problemas se agraven.
• Colaboración y comunicación: La IA facilita la mejora de la comunicación entre los miembros del equipo y los stakeholders, automatizando la generación de informes y mensajes clave. También puede ayudar a transformar datos técnicos en un lenguaje más accesible, asegurando que todos los involucrados tengan la misma información.
• Gestión de documentos: Los sistemas de IA pueden gestionar el flujo de documentos necesarios para los proyectos, desde la creación de contenido hasta el monitoreo de las versiones más actualizadas de manuales, regulaciones y guías.

Finalmente, el instituto también subraya el papel crucial que los gestores de proyectos deben jugar en esta transformación. y anima a que los profesionales deban adaptarse a la gestión del cambio que implica la adopción de estas nuevas tecnologías, garantizando que los sistemas de IA se alineen con los objetivos estratégicos de la organización, sugiriendo que los gestores actúen como facilitadores para integrar la IA de manera ética y eficiente.